六西格玛绿带

时间

内容

备注

第一天

开班仪式

【d阶段案例演示】

6sigma概论(发展历程、核心理念、基本构成等）

项目选择引论

项目定义（客户之声voc/ctq/sipoc)

项目注册表

第二天

统计基础（数据与抽样、点估计与区间估计）

【msa实习】

minitab软件简介

计量型数据的msa(gage r&r)

计数型数据的msa(属性一致性分析)

第三天

上期课程回顾

【过程能力实习】

过程能力分析（z值、cp/cpk、pp/ppk）

流程图（process mapping）

关键因子筛选之因果矩阵（c&e matrix）

【c&e/fmea实习】

失效模式及影响分析（fmea）

第四天

数据收集计划

【m阶段案例演示】

【数据分析实习】

数据的图形分析(散点图、柏拉图、多变量图等 )

多变异分析

置信区间

第五天

上期课程回顾

【t-检验练习】

假设检验理论

等方差检验（1σ/2σ）

单样本t检验

双样本t检验

单因子方差分析

第六天

比例检验（1p/2p/卡方检验）

【方差分析练习】

【回归分析练习】

【a阶段案例演示】

相关分析

一元回归及残差分析

第七天

上期课程回顾

【全因子试验练习】

改善策略

试验计划法论

全因子试验分析

第八天

2k因子doe

【2k doe练习】

【i阶段案例演示】

对策创造

对策评价

风险评估

方案实施与效果评估

第九天

上期课程回顾

控制计划

防错法

控制图原理

i-mr图应用

第十天

p图/np图

【c阶段案例演示】

考 试

c图/u图

xbar-r图

文件化与共享

课程整理与复习