前言：要从中国制造到中国智造，这是中国经济界的共识。但怎样才能实现，却不是所有人都很清楚，很多企业在“工业4.0、智能制造、互联网 ”等概念满天飞的环境下迷失了方向，智能制造也好，智能工厂也好，都有自己的实施条件和路径，没有捷径可走。

    如果稍加总结一下，以下十点会是企业或多或少需要走过的征途：精益化、标准化、模块化、自动化、服务化、个性化、生态化、全球化、数字化、智能化

    只不过，在走向中国智造的征途上，对于不同的行业和不同的企业来说，由于市场需求模式不同、产品工艺不同、管理基础不同等，侧重点有所不同。

    九、数字化

    数字化跟信息化密切相关，与自动化一样，这是智能制造转型投资最大的一块。随着信息技术的日新月异，一切皆可数字化，从人、产品到设备，实现万物相连。

    人可以通过人脸识别技术被识别，以前要静态的才可以，现在你走动过程中就可以被识别。最近谷歌开发的ai视觉识别技术，可以识别任意一张照片的内容，区分照片中的人是谁。将来人们乘飞机、出入境等安全检查有望实现自动化。

    产品可以通过plm/erp软件，从产品开发设计、物料采购到生产交付全过程实现数字化，每一张产品图纸、每一个物料信息、每一个生产工艺都被数字化连接在一起。

    设备可以通过plc、传感器等将运行数据传给mes、互联网等网络，所以ge可以通过飞机引擎传回的数据分析优化其运行参数降低燃油成本，谷歌可以实现汽车的无人驾驶。

    这意味着在“工业4.0”时代，第一次有可能将资源、信息、物品和人通过数字化进行互联互通。这种沟通包括人与人、人与产品、人与机器、产品与机器、机器与机器之间的信息交换。

    想象一下，未来你通过app下一个个性化的产品订单，制造商通过crm/erp收到订单信息，订单信息被传递到plm系统中，产品仿真模型被设计出来，产品与物料信息进入erp和mes系统，拉动供应商开始生产物料，物料生产出来后通过物联网送到工厂，进入自动化生产线，设备按照mes系统的指示进行加工，成品下线后又通过物联网送到你手中。

    “工业4.0”就是制造的数字化和网络化，通过it技术同制造技术的结合，创造智能工厂，使生产变得高度弹性化和个性化，提高生产效率及资源利用效率。德国人宣称“工业4.0的真正到来可能需要20年左右的时间”,对于中国来说，这个时间估计更长，我们还有很多企业还处于2.0、3.0阶段，我认为至少需要30年。

    数字化也好，“工业4.0”也好，这是一个大趋势，虽然目前只实现了人与人的沟通，其他的沟通还需具备多方面条件，比如数据传输协议和衡量标准的标准化、强大的基础设施、数据传输的安全性、法律保障、人才储备等，但自动驾驶汽车的出现让我们看到了希望。

    每个行业特征与企业基础不同，实现数字化的先后顺序也就不同。我认为对于那些流程型的制造行业如食品饮料、造纸、化工、电力等，可以走在前面，因为他们的制造模式大部分工序已经连接起来，并且自动化程度高，一些设备数据已经可以自动采集，数字化的难度相对较小。

    而对于那些离散型的制造行业如机械装备、纺织服装、电子电器、家居用品等，由于制造工序、零部件都很分散，而且数量庞大，想实现连接确实困难，即使实现成本也会非常大。对于这些行业的可行做法是不要一步到位，而是要逐步实现，先应用精益的连续生产技术将主要工序和物料相连。举个例子，高速公路和高铁最先连接的一定是一二线城市，其次再是三四线城市。你可以将数字化接入点先设置在工厂之间，然后是车间之间、关键工序、关键物料之间，最后才是每个工序，每个物料。

    由于技术的不成熟与投资的巨大，每个企业需要权衡导入的时机，同自动化一样，综合考虑投资回报、系统可靠性、信息安全风险、人才储备等问题。