某ems行业的公司是一种典型的“多机种，少批量”的生产模式。下面是某位从业人员对其供应链库存管理的总结与反思。
    
    其每周库存会议采购需要提供四个数据，分别是：
    
    1. super a料的库存额。
    
    2. 某指定客户的库存额。
    
    3. planner order excess 占总需求订单的比例。
    
    4. 每周实际取消和推迟订单的成功率。
    
    在这四个数据中仅有第4个数据设有目标值50%，前三个数据均没有设置可量化的目标
    
    对以上四个数据，有话要说：
    
    1. 提供一个没有目标的数据对于库存管控有何意义？这难道不是在浪费宝贵的时间嘛。
    
    2. 第一和第二个数据，其实就是一回事，货都已经入库，库存是既成事实。而且，物料的入库原则上是根据计划需求时间安排入库的。从这一点上来看，物料入库产生库存要求采购解释原因是不是找错责任人了？
    
    3. 第三个数据来源完全基于mrp系统数据，冗余库存的部分是系统建议下单的excess，并非计划员主观判断下单的数据。
    
    此外，excess产生的根本原因是系统demand小于moq、mpq产生的。换句话来说，就是需求量远远小于最小订单量。
    
    4. 对于第四个数据，表面上看提供此数据对库存的管控有一定的帮助，至少减少和控制excess open po的发生。
    
    但实际上，根据我几个月的数据统计发现，这个数据的有效性对库存控制的帮助几乎可以忽略不计。原因在于“计划不断变化”。
    
    计划一旦发生变化，系统则会提示采购对物料做相应的动作，提前、延迟甚至是取消订单。可以说该数据反映了另外一个严峻的问题，那就是我们所做的计划是无效的。
    
    总结以上四点，有效的库存管控需要考虑到这三点：
    
    1. 数据统计的有效性。
    
    2. 计划在库存中的主导地位。
    
    3. moq、mpq对库存的影响。